Generacija umjetne inteligencije i blockchain u poljoprivredi: Osiguravanje transparentnosti i sljedivosti u lancu opskrbe hranom

Prema nedavnom izvješću PWC-a, poljoprivreda je i dalje visokoprioritetni sektor indijskog gospodarstva, od kojeg živi oko 58 posto stanovništva zemlje.

Također zauzima istaknutu poziciju u globalnom gospodarstvu i doprinosi s 11,9 posto bruto dodane vrijednosti (BDV) u globalnoj poljoprivredi (3.320,4 milijarde USD), iza Kine.

Indijski prehrambeni sektor čini 24 posto indijskog BDP-a i 25 posto zaposlenosti, rastući po CAGR-u od 11 posto i predviđeno je da dosegne nevjerojatnih 538 milijardi dolara do 2025. godine.

Bez sumnje, tehnologija i inovativni alati za automatizaciju bili bi ključni za revoluciju u agtech prostoru budući da je još uvijek u prolaznoj fazi, čekaju ga razne prepreke u lancu vrijednosti. Ovi izazovi zahtijevaju razorne intervencije, koje se mogu isporučiti kroz tehnološka rješenja.

Cijeli sustav mora prihvatiti holistički pristup koji se temelji na autohtonom i tradicionalnom poljoprivrednom znanju integriranom s transformativnim pametnim poljoprivrednim praksama uz usvajanje alata i tehnika umjetne inteligencije (AI).

U agtechu, spoj blockchaina i umjetne inteligencije (AI) pojavio se kao snažna sila koja preoblikuje poljoprivredni krajolik. Ova dinamična fuzija ne samo da pomaže pri prikazivanju povećanja učinkovitosti, već također obećava revoluciju u načinu na koji osiguravamo lanac opskrbe poljoprivredno-prehrambenih proizvoda.

Budući da su transparentnost i sljedivost od najveće važnosti u osiguravanju sigurnosti hrane, osiguranja kvalitete i povjerenja potrošača, kombinacija umjetne inteligencije i blockchaina u tandemu odigrat će ulogu prekretnice u poboljšanju transparentnosti i sljedivosti, od farme do stola, a također će ilustrirati poljoprivrednu implikaciju iskorištavanja takvih alata s njihovim simbiotičkim odnosom.

Dominacija umjetne inteligencije u budućnosti agtech-a

Veličina globalnog tržišta za umjetnu inteligenciju u poljoprivredi iznosila je 852,2 milijuna dolara u 2019., a očekuje se da će dosegnuti 8.379,5 milijuna dolara do 2030., pokazujući CAGR od 24,8 posto tijekom predviđenog razdoblja (2020. – 2030.). Ovaj rast tržišta potaknut je sve većim prodorom IoT-a u poljoprivrednu industriju s implementacijom generiranja podataka putem senzora i slika iz zraka za usjeve, što dovodi do povećanja produktivnosti usjeva kroz tehnologiju dubokog učenja.

Konkretno, predviđa se da će AI tehnologije rasti po ukupnoj godišnjoj stopi rasta (CAGR) od 25,5 posto. Među intervencijama umjetne inteligencije, predviđa se da će praćenje poljoprivrede (IoTAg) omogućeno internetom stvari biti najbrže rastući tehnološki segment, s procijenjenom vrijednošću od 4,5 milijardi USD do 2025. godine.

Praćenje u stvarnom vremenu i precizna poljoprivreda koju pokreće AI, robotika

Iz perspektive globalnog tržišta, usvajanje pametnih poljoprivrednih sustava i tehnologija, uključujući umjetnu inteligenciju i strojno učenje (ML), doživljava značajan rast, s ulaganjima i potrošnjom koja će se utrostručiti do 2025. godine, dosegnuvši 15,3 milijarde dolara.

Robotika temeljena na umjetnoj inteligenciji i ML-u, te pametni traktori igrat će ključnu ulogu u stvaranju praktičnih opcija za mnoge poljoprivredne operacije na daljinu i pravilno isprepleteni s upotrebom robotike mogu se koristiti u velikim poljoprivrednim tvrtkama za osiguranje velikih segmenata plantaža usjeva u slučaju udaljenih lokacije.

Usvajanje AI tehnologija utrt će put većoj proizvodnji uz optimalno korištenje dostupnih resursa i olakšati prediktivnu analizu upravljanja zdravljem usjeva, što je potreba vremena. Operativni troškovi za distribuciju gnojiva mogu se dalje kontrolirati samohodnim strojevima koji se temelje na robotici, što dovodi do poboljšanih prinosa.

Također, roboti koji obavljaju skupnu žetvu pomoći će u poboljšanju veličine prinosa i smanjiti otpad od usjeva koji se ostavljaju na polju, što je trenutno veliki problem.

Uloga umjetne inteligencije također će prednjačiti u mapiranju statusa podataka o mikronutrijentima u tlu, temperaturi i vlazi zajedno s povijesnim izvješćima o štetočinama i slikama usjeva uz predviđanje mikropodataka o vremenu i prognozama uz optimizaciju upravljanja zalihama i racionaliziranje distribucije u procesu.

Primjena uloge umjetne inteligencije također će pomoći u pojednostavljivanju pametnog procesa osiguranja odštetnih zahtjeva koji će dodatno poboljšati učinkovitost i pokriće rizika za poljoprivrednike i osiguravatelje, dok prediktivni sustav koji pokreće Gen AI može rezultirati predviđanjem uvjeta skladištenja i osmisliti preventivne mjere koje treba poduzeti kako bi se izbjeglo truljenje uskladištene hrane.

Ukratko, umjetna inteligencija se može integrirati s podacima daljinskog očitavanja i meteoroloških stanica za provođenje prediktivne analize. Ova analiza može pomoći u određivanju optimalnog vremena za sjetvu, planiranju navodnjavanja, upravljanju zdravljem usjeva kroz kontrolu štetočina vođenu umjetnom inteligencijom i korištenju AI i blockchain tehnologija na tržišnim platformama za poboljšanje kvalitete i sljedivosti.

Blockchain i pojednostavljenje poljoprivrednih transakcija pametnih ugovora

Priroda decentralizacije i nepromjenjivosti blockchaina pomaže djelovati kao snažan štit u suočavanju s izazovima u agtechu. Raspršivanjem podataka po čvorovima, jamči otpornost na cyber prijetnje i kvarove sustava. Ova decentralizacija posebno je važna za očuvanje osjetljivih poljoprivrednih podataka i održavanje stabilnosti cjelokupnog poljoprivrednog sustava.

Pametni ugovori, rođeni iz blockchain tehnologije, također pojednostavljuju transakcije unutar opskrbnog lanca poljoprivrede. Automatizirajući provjere sukladnosti i izvršenje ugovora, smanjuju papirologiju, smanjuju kašnjenja i jamče brzu i sigurnu razmjenu robe i usluga. Ova povećana učinkovitost posebno je značajna u području agtech-a, gdje su vremenski kritične operacije uobičajene.

Izazovi

Dok uobičajeni izazovi koji muče industriju lanca opskrbe hranom općenito uključuju neučinkovitost, prijevaru, rizike od kontaminacije i nedostatak podataka u stvarnom vremenu. Sve veći problemi samo će se zbrajati, s povećanjem potražnje za proizvodnjom hrane u budućnosti, što će poljoprivredni sustav učiniti neodrživim, prisiljavajući ga da radi uz održavanje visokih ekoloških troškova i ogromnog rasipanja proizvoda, protiv čega se treba boriti kako bi agritech sektor bi mogao procvjetati.

Nekoliko uspješnih studija slučaja

Vidjeli smo više puta kako su robne marke kao što su Walmart, IBM Food Trust i AgriDigital ostale ispred svojih kolega koristeći blockchain s optimalnom razinom njegovog segmenta praćenja i praćenja i u kombinaciji s prediktivnom analitikom vođenom umjetnom inteligencijom. To je na kraju također pomoglo poljoprivrednicima u maksimiziranju prinosa usjeva i smanjenju otpada, što je rezultiralo značajnim uštedama troškova i prednostima za okoliš.

Pred nama su budući trendovi

Kako AI i blockchain tehnologije budu napredovale, njihova će se uloga u sektoru poljoprivrede eksponencijalno širiti i povećavati. Napredak u preciznoj poljoprivredi vođenoj umjetnom inteligencijom i optimizaciji opskrbnog lanca temeljenoj na blockchainu ima potencijal za revoluciju poljoprivrednih praksi i promicanje održive proizvodnje hrane, a vlada je već počela poduzimati male korake prema tome. Podržavajuće vladine politike i propisi bit će nacrt za poticanje usvajanja i učinkovite upotrebe ovih tehnologija.

Uz poljoprivrednu industriju koja prihvaća inovacije i agritech startupove koji rade na istraživanju i razvoju i izlaze s disruptivnim rješenjima, čini se da poljoprivredni sektor ima svijetlu budućnost za sektor koji treba ojačati dok istovremeno postaje sektor koji će također stvoriti mnogo unosnih radnih prilika koje postaju najveći saveznici poljoprivrednika.

Autor je voditelj prakse, Agritech Division at [x]kocka LABS