AI, blockchain i CBDC – The Korea Times

Autor Daniel Shin

Konvergencija kriptovalute i umjetne inteligencije ima značajan potencijal, ali je povezana sa složenim krajolikom rizika. Na primjer, AI modeli su dobri onoliko koliko su dobri podaci o njihovoj obuci. Blockchain može pomoći u osiguravanju kvalitete i autentičnosti podataka, ali ostaju izazovi u rukovanju šumovitim ili pristranim podacima. I AI i blockchain također se suočavaju s izazovima skalabilnosti.

Spoj kripto inovacija i umjetne inteligencije ima potencijal transformirati različite domene financijskog sustava. Međutim, praktična provedba zahtijeva rješavanje tehničkih, etičkih i filozofskih izazova.

U teoriji, blockchain osigurava sigurnu i neprobojnu pohranu podataka. To je također ključno za umjetnu inteligenciju jer su točni podaci ključni za obuku robusnih modela umjetne inteligencije. Decentralizirana priroda blockchaina također se može poboljšati AI, smanjujući njegovo oslanjanje na centralizirane poslužitelje i poboljšavajući privatnost podataka. Neki tvrde da su pametni ugovori izvrsni slučajevi upotrebe jer kombiniranje umjetne inteligencije s pametnim ugovorima u blockchainu može automatizirati procese, pomoći u provjeri podataka i transparentnijem izvršavanju ugovora.

Decentralizirani sustav kriptovalute mogao bi potencijalno utjecati na ulogu središnjih banaka u budućoj financijskoj infrastrukturi. Međutim, malo je vjerojatno da će uskoro zamijeniti središnje banke. Središnje banke i dalje će igrati ključnu ulogu u upravljanju gospodarstvima, kontroli inflacije i stabilizaciji financijskih sustava. Kriptovalute i blockchain tehnologija već preoblikuju financijski krajolik, nudeći alternative tradicionalnom bankarstvu i financijama. Možda kriptovalute ne mogu u potpunosti preslikati sve funkcije središnje banke, poput nadzora kamatnih stopa ili kontrole inflacije, ali bi u potpunosti redefinirale ulogu središnjih banaka.

Stoga se središnje banke moraju snalaziti u ovom krajoliku koji se razvija, iskorištavajući prednosti umjetne inteligencije dok se bave rizicima i osiguravaju stabilnost suočene s inovacijama kriptovaluta. Za razliku od fiat valuta koje reguliraju središnje banke, kriptovalute rade na blockchain tehnologiji, omogućujući peer-to-peer transakcije bez posrednika. Ova promjena predstavlja ogroman izazov za kontrolu središnjih banaka nad monetarnom politikom.

AI omogućuje bolje predviđanje korištenjem podataka u stvarnom vremenu za predviđanje inflacije i drugih ekonomskih varijabli. AI može pomoći središnjim bankama u predviđanju gospodarskih trendova, otkrivanju latentnih rizika i učinkovitijem upravljanju rizicima. Kada se umjetna inteligencija i kriptovalute ukrste, središnje banke mogu se suočiti s velikim prilikama, ali i rizicima.

Nema sumnje da bi središnje banke trebale usvojiti AI, predviđajući njegov utjecaj na gospodarstvo i financijski sustav. No, volatilnost kriptovaluta i nedostatak regulacije još uvijek predstavljaju značajne rizike za financijsku stabilnost. Stoga središnje banke moraju usvojiti regulatorne okvire za rješavanje problema vezanih uz kripto, ali još uvijek pokušavaju sustići.

Kristalina Georgieva iz Međunarodnog monetarnog fonda predlaže da bi uključivanje umjetne inteligencije u digitalne valute središnje banke (CBDC) moglo poboljšati financijsku uključenost. Uspjeh ne ovisi samo o tehnološkom napretku, već io političkim odlukama i pristupačnosti privatnog sektora. Potrebne su nam pouzdane platforme koje zemljama sudionicama omogućuju upravljanje tokovima kapitala uz pridržavanje pravila o pranju novca, financiranju terorizma i zaštiti podataka.

Središnje banke, komercijalne banke, pa čak i kućanstva mogu razmjenjivati ​​CBDC u veleprodajnom ili maloprodajnom obliku. CBDC bi također trebao biti dizajniran za prekogranična plaćanja. Kako bi se postigla skalabilnost, te bi platforme trebale biti u mogućnosti povezati se s tradicionalnim novcem i upravljati funkcionalnošću plaćanja, ali i rizicima. AI bi pomogao u širem prihvaćanju CBDC-ova, ali pažljiva implementacija i suradnja ključni su za uspjeh.

CBDC su digitalni oblici fiat valute koje izdaju središnje banke. Omogućuju učinkovitije i preciznije provođenje monetarne politike. CBDC-ovi mogu poboljšati financijsku stabilnost pružajući sigurnu i reguliranu digitalnu alternativu privatnim kriptovalutama. Osim toga, CBDC bi utjecao na kamatne stope, kontrolirao ponudu novca i stabilizirao gospodarstvo.

Osobe bez tradicionalnih bankovnih računa, ali posjeduju mobilne telefone, mogu sudjelovati u digitalnoj ekonomiji putem CBDC-a. CBDC-ovi omogućuju trenutne, jeftine transakcije, smanjujući oslanjanje na posrednike poput poslovnih banaka. CBDC-ovi mogu biti dizajnirani sa značajkama privatnosti, omogućujući korisnicima sigurnu transakciju bez ugrožavanja osobnih podataka. CBDC-ovi mogu promicati financijsku inkluziju pružanjem pristupa digitalnom plaćanju za populaciju koja nema ili nema dovoljno bankovnih usluga.

CBDC-ovi imaju potencijal revolucionirati financijski krajolik, utječući na monetarnu politiku, financijsku uključenost i sustave plaćanja. Njihova uspješna provedba zahtijeva pažljivo razmatranje tehnoloških, regulatornih i društvenih čimbenika.

Implementacija umjetne inteligencije unutar CBDC-ova zahtijeva robusnu infrastrukturu i kvalificirano osoblje. AI koja obrađuje osjetljive podatke može biti osjetljiva na provale, ugrožavajući privatnost korisnika. AI sustavi još uvijek mogu naići na mnoštvo grešaka, grešaka ili neočekivanog ponašanja, što utječe na prihvaćanje i dugovječnost CBDC-a. Osigurati besprijekoran rad AI sustava s postojećom financijskom infrastrukturom izazovan je zadatak. Rukovanje velikim usvajanjem CBDC-a sa značajkama vođenim umjetnom inteligencijom predstavlja operativne rizike.

CBDC-ovi vođeni umjetnom inteligencijom mogli bi utjecati na dinamiku tržišta. Integracija umjetne inteligencije u CBDC nudi mogućnosti, ali zahtijeva razborito upravljanje rizikom kako bi se osigurala uspješna implementacija. AI može ojačati kibernetičku sigurnost otkrivanjem anomalija, sprječavanjem prijevara i čuvanjem financijskih sustava. Ipak, sami sustavi umjetne inteligencije ranjivi su na napade, što izaziva zabrinutost oko integriteta sustava. Složenost i međusobna povezanost umjetne inteligencije mogle bi pojačati sistemske rizike.

Središnje banke moraju pratiti usvajanje umjetne inteligencije i njezine učinke na financijsku stabilnost. Iako AI nudi prednosti, integracija zahtijeva pažljiv nadzor kako bi se održala financijska stabilnost.

Daniel Shin je rizični kapitalist i viši menadžer za luksuznu modu, nadzire korporativni razvoj MCM-a, njemačkog luksuznog brenda. Također predaje na Korejskom sveučilištu.