Kako HR Tech pokretan AL/ML/Blockchainom pomaže novoosnovanim poduzećima da zaposle prave talente

CXOTday dao je ekskluzivni intervju s Prasad Rajappan, osnivač i generalni direktor, ZingHR

Kako koristite AI/ML/Blockchain da pomognete novoosnovanim poduzećima da pronađu i zaposle prave talente za svoje specifične potrebe i ciljeve?

Related articles

Umjetna svijest susreće blockchain: aka (ona ustaje) debitira na xt.com

February 8, 2025

Zora pouzdanih sustava. Kako blockchain izbija digitalne ugovore.

February 8, 2025

U ZingHR-u smo ponosni što koristimo AI/ML/Blockchain za pomoć novoosnovanim poduzećima u pronalaženju i zapošljavanju pravog talenta za njihove specifične potrebe i ciljeve. Ove tehnologije nisu samo alati, već strateški pokretači koji mogu transformirati funkciju ljudskih resursa i stvoriti konkurentsku prednost za naše klijente. Naš pristup uključuje korištenje provjere pomoću umjetne inteligencije/ML-a za filtriranje i rangiranje kandidata na temelju njihovih vještina, iskustva i sposobnosti za tu ulogu. Ovaj nam pristup pomaže smanjiti vrijeme i troškove zapošljavanja te poboljšati kvalitetu prikupljanja talenata. Također koristimo AI za razgovore i AI za dokumente kako bismo automatizirali i pojednostavili proces zapošljavanja. Naš chatbot, Captain Zingo, izvrstan je primjer kako implementiramo AI za razgovor kako bismo komunicirali s kandidatima, odgovarali na njihove upite, zakazivali intervjue i prikupljali povratne informacije. Osim toga, naš Document AI može izdvojiti i potvrditi informacije iz životopisa, osobnih dokumenata, pisama s ponudama i drugih dokumenata.

Na kraju, koristimo Blockchain za stvaranje sigurne i transparentne platforme za provjeru i dijeljenje vjerodajnica kandidata. To nam pomaže eliminirati prijevare, povećati povjerenje i ubrzati proces ukrcavanja. Upotrebom ovih tehnologija pomažemo novoosnovanim poduzećima u pronalaženju i zapošljavanju pravih talenata brže, lakše i pametnije. Također im pomažemo izgraditi kulturu inovacije, agilnosti i suradnje, što je ključno za njihov rast i uspjeh.

Koji su neki od najvećih pomaka koje ste primijetili u upravljanju ljudskim kapitalom u malim i srednjim poduzećima u protekloj godini? Kako se prilagoditi tim promjenama i pomoći svojim klijentima da učine isto?

U ZingHR-u smo pomno pratili pomake u upravljanju ljudskim kapitalom u malim i velikim poduzećima tijekom prošle godine i identificirali smo neke od najznačajnijih promjena.

Jedan od najistaknutijih uočenih pomaka je uspon društveno osviještenih poslovnih modela. To zahtijeva od poduzeća da svoje strategije ljudskog kapitala usklade sa svojim društvenim i ekološkim ciljevima i vrijednostima. Vidjeli smo da su tvrtke koje daju prioritet utjecaju svojih akcija na sve dionike, a ne samo na dioničare, uspješnije u privlačenju i zadržavanju vrhunskih talenata. Još jedna značajna promjena je sve veća važnost individualnog brendiranja. Današnji radnici žele pokazati svoje jedinstvene vještine, talente i strasti. Stoga poduzeća moraju podržati svoje radnike u razvoju i promicanju njihovih osobnih marki, istovremeno stvarajući kulturu prepoznavanja i uvažavanja.

Također smo primijetili rastuću potražnju za fleksibilnim mogućnostima rada i radom na daljinu. To od poduzeća zahtijeva usvajanje rješenja za ljudski kapital temeljena na oblaku i prilagođena mobilnim uređajima koja mogu olakšati suradnju, komunikaciju i produktivnost na različitim lokacijama i vremenskim zonama.

U ZingHR-u se prilagođavamo ovim promjenama i pomažemo našim klijentima da učine isto koristeći naša inovativna i agilna rješenja za ljudski kapital koja pokreću AI/ML/Blockchain. Naša rješenja pomažu našim klijentima upravljati svojim ljudskim kapitalom na holistički i integrirani način koji pokriva cijeli životni ciklus zaposlenika od zapošljavanja do ponovnog zapošljavanja. Također angažiramo njihove radnike na smislene i personalizirane načine koji potiču lojalnost, motivaciju i učinak. Osim toga, osnažujemo njihove radnike mogućnostima treniranja, mentorstva i usavršavanja koje povećavaju njihove sposobnosti i izglede za karijeru. Naša rješenja omogućuju našim klijentima mjerenje i optimiziranje ishoda ljudskog kapitala korištenjem uvida i analitike temeljenih na podacima. Čineći to, pomažemo našim klijentima transformirati svoje upravljanje ljudskim kapitalom i stvoriti konkurentsku prednost u svijetu bez granica.

Što predviđate, kako će umjetna inteligencija utjecati na industriju zapošljavanja u sljedećih pet godina, posebno u svjetlu nedavnih tehnoloških otkaza i ocjenjivanja u svim sektorima? Koje su neke od prilika i izazova koje će umjetna inteligencija donijeti regrutima i kandidatima?

AI bi trebao revolucionirati industriju zapošljavanja u sljedećih pet godina, posebno nakon nedavnih tehnoloških otkaza i procjena u raznim sektorima. Utjecaj umjetne inteligencije vjerojatno će biti značajan, s prilikama i izazovima za regrute i kandidate. Jedna od najznačajnijih prednosti umjetne inteligencije pri zapošljavanju je njezina sposobnost poboljšanja učinkovitosti i djelotvornosti. Alati koji se temelje na umjetnoj inteligenciji mogu pomoći regrutima da pronađu, provjere i procijene kandidate brže i točnije. Na primjer, algoritmi koje pokreće umjetna inteligencija mogu skenirati životopise, analizirati vještine i sposobnosti te pružiti personalizirane povratne informacije i preporuke kandidatima. Chatbotovi temeljeni na umjetnoj inteligenciji također mogu poboljšati iskustvo kandidata interakcijom s kandidatima, odgovaranjem na upite i pružanjem informacija o tvrtki i ulozi. Štoviše, umjetna inteligencija može pomoći osobama koje zapošljavaju predvidjeti i spriječiti fluktuaciju zaposlenika identificirajući koji će kandidati vjerojatno ostati u tvrtki dugoročno. Algoritmi strojnog učenja mogu analizirati podatke od prošlih zaposlenika i sadašnjih zaposlenika kako bi identificirali zajedničke karakteristike među onima koji su ostali u tvrtki dulje vrijeme.

Međutim, AI također predstavlja neke izazove za regrute i kandidate u sljedećih pet godina. Jedan od najznačajnijih izazova je rizik od produžavanja postojećih pristranosti i diskriminacije u procesima zapošljavanja. Ako su algoritmi koji se koriste pri zapošljavanju obučeni na pristranim podacima ili koriste nepravedne kriterije, mogu nenamjerno isključiti ili dati prednost određenim skupinama kandidata na temelju njihova spola, rase, dobi ili drugih čimbenika. Drugi izazov umjetne inteligencije je mogućnost dehumanizacije procesa zapošljavanja i smanjenja ljudske interakcije. Kandidatima se može činiti da su u interakciji s robotom, a ne s čovjekom, što bi moglo utjecati na njihovu percepciju tvrtke i uloge.

Zaključno, umjetna inteligencija mijenja pravila igre za industriju zapošljavanja koja nudi i prilike i izazove za regrute i kandidate u sljedećih pet godina. Kako bi iskoristili prednosti umjetne inteligencije i prevladali njezine nedostatke, regruti i kandidati moraju biti svjesni njezina utjecaja, prihvatiti njezin potencijal i pripremiti se za njezine implikacije.

Kako balansirate između upotrebe umjetne inteligencije u ljudskim procesima i ljudskom prosudbom i intuicijom? Kako osigurati da AI ne uvodi ili pojačava pristranost u donošenju odluka u ljudskim resursima?

Usklađivanje upotrebe umjetne inteligencije u ljudskim procesima s ljudskom prosudbom i intuicijom ključno je za osiguranje poštenog i etičkog donošenja odluka. U ZingHR-u vjerujemo da umjetna inteligencija može unaprijediti ljudske procese, ali ne bi trebala zamijeniti ljude koji donose odluke. Koristimo se umjetnom inteligencijom za pružanje uvida i preporuka na temelju podataka, ali konačna ovlast za donošenje odluka leži na ljudskim stručnjacima koji mogu primijeniti svoju prosudbu i intuiciju. Kako bismo spriječili da umjetna inteligencija unese ili pojača pristranost u donošenju odluka u ljudskim resursima, osiguravamo da su podaci i algoritmi koji se koriste u umjetnoj inteligenciji pošteni, transparentni i nepristrani. Razumijemo da umjetna inteligencija može naslijediti ili stvoriti pristranost iz podataka ili kriterija koji se koriste za njeno treniranje ili procjenu. Stoga pažljivo odabiremo i revidiramo podatke i algoritme koji se koriste u umjetnoj inteligenciji kako bismo osigurali da odražavaju naše vrijednosti i standarde različitosti, jednakosti i uključenosti.

Štoviše, kontinuirano pratimo i ocjenjujemo utjecaj umjetne inteligencije na ishode ljudskih resursa kao što su zadovoljstvo zaposlenika, zadržavanje i izvedba. Shvaćamo da umjetna inteligencija može imati neželjene posljedice na te ishode i po potrebi radimo prilagodbe. Slijedeći ova načela, nastojimo iskoristiti prednosti umjetne inteligencije u procesima upravljanja ljudskim resursima, a njezine nedostatke svesti na minimum.

Kako definirate VTC (Value to Company) i po čemu se razlikuje od CTC (Cost to Company)? Kako pomoći CHRO-u da transformira ulogu HR-a iz CTC-a u VTC koristeći ZingHR-ova rješenja?

U ZingHR-u vjerujemo da je VTC pristup upravljanju ljudskim kapitalom ključan za napredovanje i uspjeh organizacija na duge staze. Iako je CTC važna metrika za financijsko planiranje i budžetiranje, ona ne bilježi pravu vrijednost koju zaposlenici donose organizaciji. Usredotočujući se na VTC, CHRO-ovi mogu uskladiti HR strategije s poslovnim ciljevima i stvoriti kulturu visokih performansi, inovativnosti i agilnosti. Kako bismo pomogli CHRO-ovima da transformiraju ulogu HR-a iz CTC-a u VTC, nudimo sveobuhvatan paket rješenja za ljudski kapital koji im omogućuju da postignu sljedeće:

• Uskladite strategije ljudskih resursa s poslovnim ciljevima: naša rješenja objedinjuju podatke i analitiku ljudskih resursa kako bi pomogli CHRO-ovima da daju prioritet akviziciji, zadržavanju i razvoju talenata koji pokreću poslovne rezultate.
• Uključite zaposlenike: naši alati poput društvenog priznanja, anketa o pulsu i povratnih informacija stvaraju personalizirano i privlačno iskustvo zaposlenika koje potiče lojalnost, motivaciju i učinak.
• Osnažite zaposlenike učenjem i razvojem: Naša rješenja zaposlenicima nude pristup mogućnostima učenja i razvoja koje povećavaju njihove sposobnosti i unapređuju njihove karijere, stvarajući kulturu kontinuiranog učenja.
• Mjerite i optimizirajte rezultate ljudskih resursa: naši uvidi i analitika temeljeni na podacima omogućuju CHRO-ovima da prate napredak prema ciljevima, identificiraju područja poboljšanja i donose odluke temeljene na podacima koje pokreću poslovne rezultate.

Usvajanjem VTC pristupa upravljanju ljudskim kapitalom, CHRO-ovi mogu transformirati HR iz centra troškova u strateškog partnera koji dodaje mjerljivu vrijednost organizaciji. U ZingHR-u smo predani pomaganju našim klijentima u postizanju ove transformacije i otključavanju punog potencijala njihovog ljudskog kapitala.